가비지 컬렉션은 모든 언어에서 굉장히 중요한 프로세스다. C와 같은 언어에서 수동으로 처리하고, 다른 언어에서는 이를 자동으로 처리한다. 이를 자바스크립트 내부에서는 어떻게 처리할까?

## 자바스크립트 메모리 라이프 사이클

거의 모든 프로그래밍 언어의 메모리 라이프 사이클은 다음과 같이 작동한다.

1. allocate (할당)
2. use (사용)
3. release (해제)

차이 점은 이를 수행하는 방식 (사용하는 알고리즘)과 각 단계를 처리하는 방식(수동인지, 자동인지 여부)에 있다.

자바스크립트의 경우, 할당 및 해제는 자동으로 이루어 진다. 그렇다고 해서 개발자가 이에 대해 관심을 갖지 말라는 것은 아니다. 무한 루프, 잘못된 재귀처리, 콜백 지옥 등은 메모리 낭비를 이르켜 메모리 누수로 이어진다. 따라서 코딩을 잘해서 이러한 시나리오가 발생하지 않도록 하는 것이 중요하다.

자바스크립트의 경우, 새로운 변수가 선언되면 메모리에 공간이 할동 된다.

```javascript
var bar = 'bar'
```

그리고 메모리가 더이상 사용되지 않는다면, [변수 스코프](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Statements/var) 제한을 고려하여 메모리 공간 해제가 이루어진다.

하지만 어떻게 자바스크립트에서 더이상 메모리가 사용되지 않는다는 것을 알까? 그것은 바로 가비지 콜렉를 통해서 이루어진다.

## 가비지 콜렉션 전략

자바스크립트는 두개의 유명한 가비지 콜렉션 전략을 사용한다.

- Reference-counting
- Mark-and-sweep

[레퍼런스 카운팅](https://en.wikipedia.org/wiki/Reference_counting)은 파일, 소켓, 메모리 슬롯등 할당된 각 리소스를 가리키는 참조의 수를 계산하는 것이다.

메모리에 할당된 각 객체에 연결된 count 필드가 포함되어 있다고 생각해보자. 객체에 더이상 가리키는 참조가 없을 때 자동으로 가비지 콜렉팅 된다.

```javascript
var bar = {
  name: 'bar',
}
bar = ''
```

위 예제에서 `bar`와 `name`이 존재한다. `bar`는 새로운 값을 받았기 때문에, `name`은 가비지 콜렉팅 된다.

좀 더 복잡한 아래 예제를 살펴보자.

```javascript
var bar = {
  name: 'bar',
}
var bar = 'foo'

function check() {
  var bar = {}
  var foo = {}
  bar.name = foo
  foo.name = bar

  return true
}
check()
```

자바스크립트는 객체에 대한 참조 기반의 언어로, 이는 즉 객체 명이 매모리 내 인스턴스화 된 값을 가리키는 것을 의미한다. 이 예제에서는, 자식의 객채/변수는 부모가 자동으로 참조한다.

위 예제에서는 순환 참조를 만들고 있다. `check`함수내의 `bar`는 `foo`를 참조하고 있으며 그 반대 경우도 마찬가지다.

일반적으로 함수가 실행을 마치면 내부 요소는 가비지 컬렉팅이 된다. 그러나 이경우에는 객체가 여전히 서로 참조되고 있기 때문에 가비지 컬렉팅 되지 않는다.

여기에서 이제 자바스크립트의 두번째 작전인 `mark-and-sweep` 알고리즘이 동작한다.

이 알고리즘은 자바스크립트의 최상위 객체인 `global`(`window`)에 도달할 수 없는 객체를 찾는 방식으로 작동한다.

![mark-and-sweep1](https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/eff15dde3b4a6db32945c32b8b04047bc9ec9b8a/47eba/images/blog/2020-10/figure2.png)

보시다시피, 자바스크립트는 `name` 객체를 최상위에서 쉽게 찾을 수 있다.

만약 다음 코드가 실행되면 어떻게 될까?

```javascript
var bar = 'foo'
```

![mark-and-sweep2](https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/ad95ba131dc543352e80b6b34d48cf2003c7011b/3160a/images/blog/2020-10/figure3.png)

이제 더이상 `name`은 root에서 접근할 수 없는 객체가 된다.

나머지 프로세스는 굉장히 직관적이다. 알고리즘은 루트에서 하단의 객체까지 각각 루트에서 접근할 수 있는 객체인지, 혹은 `name`처럼 더이상 접근할 수 없는 객체인지를 별도로 표시해둔다.

이 과정은 자바스크립트의 GC만 알고 있는 몇몇 내부 조건을 통해 반복되고 있는데, 이는 대부분의 언어의 GC에서도 동일하게 동작한다.

## Node.js의 가비지 콜렉션

Node.js의 가비지 콜렉션이 어떻게 동작하는지 이해하기 전에, heap과 stack에 대해서 알아두어야 한다.

heap은 참조유형에 해당하는 데이터들이 나타나는 곳이다. 여기서 참조 유형이라 함은 객체, string, 클로져 등을 의미한다.

따라서 자바스크립트에서 객체가 만들어지면, 객체는 heap에 위치하게 된다.

```javascript
const myCat = new Cat('Joshua')
```

반면에, stack은 heap에서 생성된 객체에 대한 참조가 저장되는 곳이다. 예를 들어 함수의 argument는 stack에 존재하는 참조의 좋은 예다.

```javascript
function Cat(name) {
  this.name = name
}
```

그리고 힙은 `new space`와 `old space`로 나누어진다.

![heap](https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/0c2c3b1c7345423b26f87fa469dac4b20ec11d16/5db77/images/blog/2020-10/figure4.png)

`New space`는 새로운 객체와 변수를 할당하는 메모리 영역이며, 이름 그대로 새로운 것들이기 때문에 GC 처리가 빠르다. 이름에서 알 수 있듯이, 이영역은 비교적 이르게 할당된 객체들이 존재한다.

`Old space`는 `new space`에서 수집되지 않는 객체들이 얼마 후에 이동하는 곳이다. 사이즈가 큰 객체나, V8로 컴파일된 코드와 같은 것들이 존재한다.

Node.js는 GC가 `old space`로 가지 않도록 최선을 다한다. 왜냐하면 `old space`는 GC를 하는데 더 많은 비용이 들기 때문이다. 따라서 전체 대상의 20% 정도만 `old space`로 이동한다.

- `Scavenge`: 이 가비지 컬렉터는 실행될 때마다 메모리의 작은 부분을 청소하여 `young generation`을 처리한다. 매우 빠르다.
- `Mark-and-sweep`: 아까 언급했던 알고리즘으로, 느리지만 `old generation`에서 유용하게 동작할 수 있다.

## Node.js의 메모리 누수 예제

자바스크립트가 Nodejs 에서 메모리를 다루는 방법을 보는 좋은 예제는 아주 클래식한 메모리 누수 예제를 보는 것이다. 메모리 누수는 모든 GC전략이 루트 객체와의 연결을 잃어서 객체를 찾지 못할 때 발생한다. 그 외에도, 객체가 항상 다른 객체에 의해 참조되면서 동시에 크기가 커지는 경우에도 발생할 수 있다.

예를 들어 간단한 nodejs서버가 아래와 같이 있으며, 모든 요청에서 중요한 데이터를 저장하려 한다고 생각해보자.

```javascript
const http = require('http')

const ml_Var = []
const server = http.createServer((req, res) => {
  let chunk = JSON.stringify({ url: req.url, now: new Date() })
  ml_Var.push(chunk)

  res.writeHead(200)
  res.end(JSON.stringify(ml_Var))
})

const PORT = process.env.PORT || 3000
server.listen(PORT)
```

모든 요청에 대해서 json stringify로 리스트에 푸쉬한다고 가정해보자. `ml_Var`는 글로벌 변수 이기 때문에 서버가 종료될 때 까지 메모리에서 계속 존재할 수 있다. 이는 굉장히 위험한 지점이다.

특히 다른 개발자들이, 내가 볼 수 없는 지점에서 아이템을 추가할 수 있기 때문에, 이러한 객체는 애플리케이션에서 문제를 야기할 수 있다.

```bash
node --inspect index.js
```

```bash
Debugger listening on ws://127.0.0.1:9229/16ee16bb-f142-4836-b9cf-859799ce8ced
For help, see: https://nodejs.org/en/docs/inspector
```

이제 크롬에서 `chrome://inspect` 명령어로 살펴보면 아래와 같은 화면이 나온다.

![chrome-inspection](./images/chrome-inspection.png)

`remote target` 섹션에 `inspect`링크가 있다. 이를 클릭하면, nodejs 애플리케이션의 세션을 볼 수 있는 화면이 뜬다. 로그, 소스, CPU 프로파일링 및 메모리 분석 등을 수행할 수 있다.

메모리 탭에서 `Take snapshot`을 크릭하면, 현재 실행중인 애플리케이션의 더미 스냅샷 프로필 (메모리 덤프)를 생성한다. 메모리 누수가 일어나기 전후의 메모리를 비교하는 것이 일단 목표다.

메모리 덤프를 가져오기에 앞서, 벤치 마킹을 돕기 위한 도구로 [siege.js](https://www.npmjs.com/package/siege)를 사용할 것이다. 이 라이브러리는 엔드포인트에 대해 수백 수천건의 요청을 실행하는 작업을 단순화 하는 node.js의 벤치마킹 도구다.

```javascript
const siege = require('siege')
siege().on(3000).for(2000).times.get('/').attack()
```

3000포트에 대해서 `/`요청을 2000번 날릴 것이다.

```bash
GET:/
GET:/
GET:/
GET:/
GET:/GET:/GET:/GET:/        done:2000        200 OK: 2000        rps: 2721        response: 1ms(min)      24ms(max)     5ms(avg)
```

DevTool로 돌아가서 `Take snap shot`버튼을 누르자.

![siege](./images/siege.png)

수 많은 string 들이 쌓인 것을 볼 수 있다. 실제 애플리케이션이었다면, 더 많은 양의 string 이 쌓여 있을 것이다. 따라서 이러한 메모리 누수를 조기에 발견하고 해결해야 할 것이다.

## 더 읽어보기

- [ibm의 javascript memory leak 보고서](https://www.ibm.com/developerworks/web/library/wa-memleak/wa-memleak-pdf.pdf)
- [Mozilla Performance](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Mozilla/Performance)


원래 이런건 이해가 될 때 까지 하는거임

자바스크립트의 가비지 컬렉션

대부분의 프론트엔드 개발자들은 V8이라는 용어를 들어본 적이 있을 것이다. V8은 구글에서 만든 오픈소스 자바스크립트 및 웹 어셈블리 엔진으로, C++ 로 작성 되어있으며 현재 크롬과 Nodejs 등에서 사용되고 있다. V8의 중요한 역할 중 하나는 generational (데이터의 시간에 따라서 정렬한다는 뜻인데, 정확히 뭐라고 표현해야 할지 모르겠다) 하면서도 매우 정확한 가비지 콜렉션이다. 메모리를 많이 사용하지 않더라도, 자바스크립트가 더 이상 필요하지 않은 객체를 수집하도록 최적화 되어 있다. 이 외에도 V8은 역사적으로 자바스크립트의 속도를 느리게 만드는 고유의 기능성을 개선하기 위해 일련의 다른 툴과 feature들을 사용한다. 이 글에서 이러한 도구 (Ignition 과 TurboFan)와 다양한 기능에 대해서 알아보고자 한다. 그 외에도 V8의 내부 기능, 컴파일 및 가비지 콜렉션 절차, 단일 스레드 특성 등의 기본 특성을 알아보고자 한다. 기회가 된다면, 정말 V8을 코드 레벨로도 살펴볼 수 있었으면 좋겠다.

## 기초부터 살펴보기

기계 코드 (Machine code)는 어떻게 동작할까? 기계 코드란 메모리의 특정부분에서 실행될 수 있는 매우 저수준의 언어 명령의 집합이다. C++ 를 기준으로 그 과정을 묘사해보자면 아래와 같다.

![process](https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/b08f7bc5a007ad810a62c6c2edf1510bcd18001f/2f357/images/blog/2020-07/figure01.png)

더 나아가기전에, 자바스크립트의 interpretation 과 는 다른 컴파일 과정이라는 것에 대해 알아볼 필요가 있다. 컴파일러는 프로세스가 끝날 때 전체 프로그램을 생성하는 반면, interpreter는 instruction (자바스크립트의 스크립트와 같은)을 읽고 실행 가능한 명령으로 말 그대로 번역하여 그 일을 하는 프로그램으로 자체 동작하게 된다.

이러한 interpretation 과정은 즉시 (인터프리터가 현재 명령 구문만 분석하고 실행) 이루어지거나 완전히 구문 분석을 마친뒤에 (인터프리터가 기계명령을 진행하기 전에 스크립트 전체를 완전히 번역할때) 모두 발생할 수 있다.

그림으로 돌아가서 다시 보면, 컴파일 프로세스는 일반적으로 알려져 있는 것처럼 소스코드로부터 시작된다. 코드를 구현하고, 이를 저장한 뒤에 실행한다. 컴파일러는 여느 프로그램처럼 머신에서 실행된다. 그런 다음 모든 코드를 살펴보고 객체 파일을 생성한다. 이러한 파일은 기계 코드다. 특정 컴퓨터에서 실행되는 최적화된 코드이므로 다른 OS 에서 이를 활용 할 때는 다른 컴파일러를 사용해야 한다.

그러나 이를 위해 별도의 객체 파일을 실행할 수는 없으므로, `.exe`와 같이 실행파일 형태의 단일 파일로 결합해야 한다. 이것이 바로 링커의 일이다.

마지막으로 로더는 해당 exe 파일의 코드를 OS 의 가상메모리로 전송하는 에이전트 이다. 그리고 마침내 프로그램이 실행된다.

대부분의 경우 (은행의 메인 프레임에서 Assembly로 직접 작업하는 개발자가 아니라면) Java, C#, Ruby, Javascript 와 같은 고수준 언어로 프로그래밍을 하는데 많은 시간을 할애 한다. 언어의 수준은 높을 수록 느리다. 기계어 코드인 어셈블리언어에 가까울 수록 빨라지며, 그렇기 때문에 C와 C++이 빠르다.

성능과 별도로 V8의 주요 이점 중 하나는 ECMAScript 표준을 넘어서 C++ 도 이해 할 수 있다는 것이다.

![V8](https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/d056b38131c76fa5337d0fc172b70382662d87e6/8f55e/images/blog/2020-07/figure02.png)

자바스크립트의 기능은 ECMAScript를 준수한다. 그리고 V8은 이 규정을 준수하는 한편으로, 이에 제한되지 않는다.

C++ 기능을 V8에 이용할 수 있는 능력은 매우 훌륭하다. C++은 파일조작, 메모리 및 스레드 처리와 같은 OS의 특수성을 매우 능숙하게 다를 수 있는데, 이러한 기능을 자바스크립트에서도 할 수 있게 끔 구현 해 두었다.

## 단일 스레드

Node 개발자라면 V8의 단일 스레드 특성에 익숙할 것이다. 각 자바스크립트 실행 컨텍스트는 하나의 스레드를 가지고 있다. 물론 이러한 OS 쓰레드 메커니즘을 V8이 뒤에서 제어하고 있다. 복잡한 소프트웨어이고, 동시에 많은 것을 수행해야 하기 때문에 이는 둘 이상의 스레드에서 작동한다. 코드를 실행하는 메인스레드, 코드를 컴파일를 다른 스레드, 가비지를 수집하는 스레드 등이 존재할 수 있다.

그러나 V8은 각 자바스크립트 컨텍스트 마다 하나의 싱글 스레드 환경을 만들어준다. 나머지는 V8의 제어 하에 놓여져 있다.

자바스크립트 코드가 호출한 함수의 스택을 상상해보자. 자바스크립트는 각 함수를 삽입 또는 호출한 순서에 따라 한 함수를 다른 함수 위에 쌓는 (스택) 방식으로 작동한다. 각 함수의 콘텐츠에 도달하기 전까지, 다른 함수를 호출하는지를 알 수 없다. 만약 그렇게 된다면, 호출자의 바로 뒤에 호출된 함수가 스택으로 배치될 것이다. 예를 들어 콜백의 경우, 맨 끝에 놓여지게 된다.

이러한 스택의 관리와 메모리 배치가 V8의 메인 작업 중 하나다.

## Ignition, Turbofan

2017년 5월에 발표된 5.9 버전 이후로, V8은 [Ignition](https://v8.dev/docs/ignition) 이라고 하는 V8 인터프리터를 자바스크립트 실행 파이프라인 최 상단에 배치 하였다. 또한 더 나은 최적화 컴파일러인 [Turbofan](https://v8.dev/docs/turbofan)도 모습을 드러냈다.

이러한 변화는 전체적인 성능에 초점을 맞추었고, 구글 개발자들이 자바스크립트 생태계가 제기하는 빠르고 상당한 엔진의 변화를 적용할 때 구글 개발자들이 직면하는 어려움을 해결하는데 중점을 두었다. 프로젝트가 시작될 때 부터 V8 메인테이너들은 자바스크립트가 진화하는 것과 같은 속도로 V8의 성능을 향상 시킬 수 있는 좋은 방법을 찾는것에 대한 고민이 있었다. 이러한 노력 덕분에, 새엔진을 가동할 때 큰 성능의 이점을 볼 수 있다.

![performance-of-5.9](https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/c145cd3d5a9719cb841c61baf13fef7819b41450/c4b00/images/blog/2020-07/figure03.png)

## Hidden Classes

V8의 마법같은 요소 중 하나다. 자바스크립트는 동적 언어다. 즉 실행 되는 과정에서 새로운 속성이 추가되거나, 대체되거나, 삭제될 수 있다는 것을 의미한다. 자바나 대다수의 언어의 경우 애플리케이션 시작 이후에는 동적으로 변경될 수 없는 언어와는 다른 차이다. 이러한 특징 때문에 해시 함수를 기초로한 dictionary lookup을 수행하여 이 변수가 객체가 메모리에 할당되는 위치를 장확히 알고 있다. 그러나 이는 최종 프로세스에 많은 비용이 든다. 이에 반해 다른언어에서는 객체가 생성될 때, 암묵적인 속성 중 하나로 주소(포인터)를 받는다. 이 방법으로 이들이 메모리 어디에 위치하고 있는지, 얼마나 많은 공간을 할당해야 하는지를 정확히 알 소 있다.

그러나 자바스크립트는 아직 존재하지 않는 것을 매핑할 수 없기 때문에 이러한 방법을 적용하는 것은 불가능하다. 그리고 여기에서 hidden class를 사용한다. 이는 자바에서와 거의 동일하다. 고정된 클래스와 고유 주소를 사용하여 위치를 찾는다. 그러나 프로그램 실행전에 하는 것이 아니고, V8은 런타임 도중에, 객체의 구조에 동적인 변화가 수행될 때 마다 이를 수행한다. 아래 코드를 살펴보자.

```javascript
function User(name, phone, address) {
  this.name = name
  this.phone = phone
  this.address = address
}
```

자바스크립트는 프로토타입 기반의 언어이므로, User 객체를 초기화 하면 아래처럼 된다.

```javascript
var user = new User('John May', '+1 (555) 555-1234', '123 3rd Ave')
```

그러면 V8은 hidden class를 만든다. `_User0`이라고가정하자.

![_User0](https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/a875a24a8469140ca028f18f67a9b2c3f46cdef3/51e3d/images/blog/2020-07/figure04.png)

각 객체는 메모리에서 클래스 표현에 대한 참조를 가지고 있다. 이 시점에서 방금 새로운 객체를 인스턴스화 했기 때문에, 메모리 속에 숨겨진 클래스를 만들었다. 그리고 당장은 비어있다. 그리고 함수의 첫번째 줄을 실행하게 되면, 새로운 hidden class가 이전 hidden class를 기반으로 생성된다. 그리고 이를 `_User1`이라고 해보자.

![_User1](https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/af62dca2334af839e484b038be90d54bb3119a22/ccce1/images/blog/2020-07/figure05.png)

기본적으로 `User`의 메모리 주소는 `name`속성을 갖는다. 이 예제에서는, `name`만 가진 `user`를 속성으로 사용하는 것이 아니라, 매번 이렇게 할 때마다 hidden class V8이 참조로 로드된다. `name` 속성은 메모리 버퍼에 `offset 0`으로 추가되는데, 이 뜻은 첫번째 속성으로 분류된다는 것이다.

V8은 또항 transition value를 `_User0` hidden class에 추가 했다. 이는 인터프리터가 `User`에 `name`속성이 추가 될 때 마다, `_User0`에서 `_User1` 로 값의 이동이 이루어 져야 한다는 것을 알려 준다.

그리고 두번째 줄이 호출되면, 같은 과정이 반복되면서 hidden class 가 생성된다.

![_User2](https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/1ab5bbae18ab7ed6fccc301c742ba15dd9599503/57581/images/blog/2020-07/figure06.png)

hidden class가 스택형태로 쌓여 있는 것을 볼 수 있다. 하나의 hidden class가 체이닝 형태로 값을 이어가고 있는 것을 볼 수 있다. 이 속성의 순서는 V8이 hidden class를 만드는 순서를 결정한다. 속성의 순서를 바꾼다면, 생성되는 hidden class의 순서도 바뀐다. 이러한 이유 때문에 개발자들이 가급적이면 존재하는 hidden class를 재사용하기 위해 속성의 순서를 유지하는 것이다.

## 인라인 캐싱

JIT 컴파일러를 사용한다면 이는 매우 익숙한 용어다. 이는 hidden class의 콘셉트와 바로 직결된다. 예를 들어, 객체를 매개변수로 하는 함수를 호출 할 때마다 V8은 이 동작을 보고, "음.. 이 객체는 이 함수에 대한 매개변수를 두번이상 성공적으로 전달했군, hidden class를 검증하는 프로세스를 다시 수행하지 않고 향후 호출을 위해 캐시에 저장해두면 어떨까?" 라는 생각을 하게 된다.

```javascript
function User(name, fone, address) {
  // Hidden class _User0
  this.name = name // Hidden class _User1
  this.phone = phone // Hidden class _User2
  this.address = address // Hidden class _User3
}
```

`User` 객체가 함수의 파라미터로 두번이상 초기화 된다면, V8은 hidden class를 참고하는 것을 스킵하고 바로 속성의 offset을 참고한다. 이게 훨씬 빠르다. 그러나 항상 명심해 두어야 할 것은, 속성의 순서가 변하게 된다면 다른 hidden class를 만들게 되기 때문에 인라인 캐싱이 어려워진다.

## 가비지 컬렉팅

V8의 가비지 컬렉팅은 프로그램 실행 스레드와 다른 스레드에서 이뤄지기 때문에, 프로그램 실행에 영향을 미치지 않는다. V8은 [mark-and-sweep](https://en.wikipedia.org/wiki/Tracing_garbage_collection#Copying_vs._mark-and-sweep_vs._mark-and-don't-sweep)이라는 방식으로 메모리에서 죽거나 오래된 객체를 가비지 컬렉팅 한다. 이 방법은, GC가 메모리 객체를 스캔하여 수집을 위해 '표시'하는 단계는 이를 작업하기 위해 실행을 일시 중지 시키기 때문에 다소 느리다.

그러나 V8은 점진적으로 최대한 많은 객체에 'mark'를 해두려고 한다. 수집이 끝날 때 까지, 전체 실행은 중단될 필요가 없기 때문에 빠르게 이뤄진다. 대용량 애플리케이션에서는, 이러한 성능의 향상이 많은 차이를 만든다.


맛만 볼게 아니고 직접 코드 까봐서 공부를 해봐야 되는데 😭

V8 엔진에 대해 가볍게 살펴보기

## Table of Contents

## 자바스크립트의 메모리 관리

Nodejs의 메모리 누수를 이해하기 위해서는, nodejs의 메모리 관리에 대해서 이해하고 있어야 한다. nodejs는 자바스크립트의 V8엔진을 사용하고 있다. 이에 대해 이해하기 위해서는, 아래 포스트를 먼저 참고할 필요가 있다.

- https://dev.to/deepu105/visualizing-memory-management-in-v8-engine-javascript-nodejs-deno-webassembly-105p
- https://yceffort.kr/2020/11/v8-memory-management

메모리는 크게 스택과 힙메모리로 구별할 수 있다.

- Stack: 메소드, 함수 프레임, 원시값, 객체의 포인터등 정적인 데이터가 저장되는 곳
- Heap: 객체 또는 다이나믹 데이터 등이 저장되는 곳. 메모리 블록중 가장 큰 영역이며, GC가 작업을 하는 곳

> V8은 가비지 콜렉션을 이용해서 힙 메모리를 관리한다. 간단히 얘기해, 스택에서 더이상 참조하지 않는 객체의 메모리를 해제하여 다른 객체가 메모리를 할당하여 쓸 수 있도록 한다. V8의 가비지 컬렉터는 더이상 사용하지 않는 메모리를 해제하여 공간을 확보하는 책임이 있다. V8 가비지 컬렉터는 객체를 생성시점으로 묶어서 각각 다른 스테이지별로 별도로 관리한다. V8 가비지 컬렉터는 2개의 다른 스테이지와 세개의 다른 알고리즘을 사용한다.

![V8 Garbage Collector](https://d33wubrfki0l68.cloudfront.net/e3979bee7b7b51e6124594ea36dfde4eb7015da5/5c860/images/blog/2020-05/mark-sweep-compact.gif)

## 메모리 누수란 무엇인가

간단히 말해 메모리 누수랑, 애플리케이션에서 더이상 사용하지 않는 메모리가 힙에서 계속 남아 있고, 그래서 이를 가비지 컬렉터가 OS로 메모리로 반환하지 못하는 상황을 의미한다. 이는 메모리에서 쓸모없는 블록으로 존재하게 된다. 이러한 블록이 계속해서 생기게 되면 애플리케이션에서는 더이상 사용할 메모리가 존재하지 않게 되고, 나아가 OS 또한 할당할 메모리가 남아나지 않아서 애플리케이션이 느려지고 크래쉬되거나, 혹은 OS 단에서 문제가 발생할 수 있다.

## 자바스크립트에서는 무엇이 메모리 누수를 발생시키는가?

V8의 가비지 콜렉터와 같은 자동 메모리 관리는 메모리 누수를 피하는데 초점이 맞춰져있다. 예를 들어 순환 참조는 가비지 콜렉터의 고려대상이 아니지만, 힙의 원치 않는 참조로 인해 문제가 발생할 수 있다. 일반적인 메모리 누수의 상황은 아래와 같다.

- 전역변수: 자바스크립트의 전역 변수는 루트 노드를 참조하기 때문에 (`window`, `global`) 애플리케이션의 생명주기 동안 절대로 가비지 콜렉팅이 되지 않아 계속해서 메모리를 점유하고 있게 된다. 따라서 글로벌 변수를 참조 하고 있는 객체 또한 가비지 콜렉팅의 대상이 되지 않는다는 것을 의미한다. 루트로부터 커다란 객체 참조 그래프를 가지고 있다는 것은 결국 메모리 누수로 이어지게 된다.
- 동시참조: 하나의 동일한 객체가 다양한 객체에서 참조될 때, 이 중 하나의 참조가 잘못된다면 전체 객체에서 메모리 누수가 발생할 수 있다.
- 클로져: 자바스크립트의 클로져는 코드를 둘러싼 콘텍스트를 기억한다는 점에서 멋진 기능이다. 클로져가 힙의 큰객체의 클로져를 참조하고 있다면, 클로져가 사용될 때 까지 그 객체는 메모리에 남아 있게 된다. 이는 메모리 누수의 원인으로 이어질 수 있다.
- 타이머 & 이벤트: `setTimeout` `setInterval` `Observer` 이벤트 리스너 등의 콜백이 적절한 조치 없이 무거운 객체의 참조를 가지고 있을 경우 메모리 누수가 발생할 수 있다.

## 메모리 누수를 피하는 방법

### 전역 변수의 사용을 줄인다.

전역 변수는 절대로 가비지 컬렉팅 되지 않으므로, 전역변수를 남용하지 않는 것이 제일 좋다.

#### 실수로 전역변수를 선언하는 것을 주의하자.

만약 undeclare한 변수를 선언하게 되면, 자동으로 자바스크립트는 이를 호이스팅해서 전역 변수로 만들어 버린다. 이는 곧 메모리 누수로 이어지게 된다.

```javascript
function hello() {
  // 전역변수로 호이스팅 된다.
  foo = 'Message'
}

function hello() {
  // 여기서 this는 global 이기 때문에 마찬가지로 호이스팅되어 전역변수가 된다.
  this.foo = 'Message'
}
```

이러한 원치 안흔ㄴ 사고를 방지 하기 위해서는, 자바스크립트 파일 상단에 `'use strict';`를 선언해 두면된다. 엄격한 모드에서는, 위의 코드는 에러를 발생시킨다. 만약 ES 모듈이나 타입스크립트 또는 바벨과 같은 프랜스파일러를 사용한다면, 굳이 하지 않아도 된다. 최근 버전의 Nodejs에서는, `--use_strict` 옵션으로 nodejs 환경 전역에 이 모드를 활성화 시킬 수 있다.

```javascript
'use strict'

// This will not be hoisted as global variable
function hello() {
  foo = 'Message' // will throw runtime error
}

// This will not become global variable as global functions
// have their own `this` in strict mode
function hello() {
  this.foo = 'Message'
}
```

화살표 함수를 사용하면, 마찬가지로 전역변수를 생성할수도 있다는 사실을 조심해야 한다. 이러한 경우에는 엄격모드로는 해결할 수가 없고, eslint의 `no-invalid-this`로 해결하면 된다.

```javascript
// 전역변수로 할당된다.
const hello = () => {
    this.foo = 'Message";
}
```

마지막으로, `bind`와 `call`을 사용하는 함수에 전역 `this`를 바인딩하지 않도록 주의한다.

#### 글로벌 스코프 사용을 줄인다.

글로벌 스코프의 사용은 가능한 줄이는 것이 좋다.

1. 가능한, 글로벌 스코프는 사용하지 않는 것이 좋다. 대신, 함수의 지역 스코프를 사용하여 카비지 콜렉터가 원할 때 메모리를 수집할 수 있게 해주자. 만약 특별한 제한 때문에 전역 스코프를 사용해야 한다면, 더이상 사용하지 않게 되는 시점에 `null`을 넣어주면 된다.
2. 전역변수는 오직 상수, 캐시 또는 재사용할 싱글턴 패턴에만 사용해야 한다.함수와 클래스간에 데이터를 공유하기 위해서는, 파라미터와 객체의 속성값으로 전달해주는 것이 좋다.
3. 큰 객체를 전역 변수에 저장하지 말자. 만약 꼭 저장해야 한다면, 더이상 사용하지 않을 때 null 처리를 해줘야 한다. 캐시 객체의 경우, 이 객체가 점점 커지는 것을 방지해야 한다.

### 스택 메모리를 잘 활용하자.

스택 접근은 힙 접근 보다 성능적으로도 우월하고, 메모리의 효율성도 높기 때문에 가능한 스택 변수를 많이 활용해야 한다. 이는 또한 실수로 일어나는 메모리 누수도 방지해준다. 물론, 실무상으로 오로지 스태틱 데이터만 쓸 수 있는 일은 없다. 실제 에플리케이션은, 다양한 객체와 다이나믹 데이터를 사용해야 한다. 하지만 몇가지 트릭을 사용하여 스택을 조금 더 효율적으로 쓸 수 있다.

1. 스택 변수로부터 힙객체 참조하는 것을 가능한 피해야 한다. 또한, 사용하지 않는 변수를 그냥 둬서는 안된다.
2. 객체나 배열 내부의 값을 넘길 때는 전체 객체를 통째로 넘기는 대신에 이를 분해해서 필요한 것만 넘기는 것이 좋다. 이는 클로져 내부에서 불필요한 객체 참조를 피할 수 있다. 객체내부의 값은 대부분 원시값이므로, 이는 스택을 사용하는데 도움이 될 것이다.

```javascript
function outer() {
    const obj = {
        foo: 1,
        bar: "hello",
    };

    const closure = () {
      // 구조분해 할당을 써서 필요한 foo만 꺼내왔다.
        const { foo } = obj;
        myFunc(foo);
    }
}

function myFunc(foo) {}
```

### 힙 메모리를 효율적으로 활용하자

실제 애플리케이션에서 힙메모리의 사용을 피할수는 없지만, 아래 팁들을 이용하면 좀더 효율적으로 사용할 수 있다.

1. 참조를 넘기는 대신에 가능하면 객체를 복사하는게 좋다. 참조를 넘기는 것은 객체가 크거나, 복사하는 작업이 비쌀때만 활용한다.
2. 객체의 변이를 가능한 피해야 한다. 그 대신 전개 연산자를 사용하거나 `Object.assign`으로 복사하는 것이 좋다.
3. 하나의 객체에 여러가지 참조를 만드는 것을 피해야 한다. 대신에 객체를 복사하는 것이 좋다.
4. 수명이 짧은 변수를 활용하자.
5. 큰 객체 트리를 만드는 것을 피해야 한다. 만약 이러한 것이 불가능하다면, 지역변수 내에서 보관하는 것이 좋다.

### 클로저, 타이버, 이벤트 핸들러를 적절히 활용하자.

앞서 언급했던 것처럼 클로져, 타이버, 그리고 이벤트 핸들러는 메모리 누수가 일어날 수 있는 영역이다. 아래 코드를 살펴보자.`longStr`은 절대 가비지 콜렉팅이 되지 않고, 또한 점점 커지기 때문에 메모리 누수의 원인이 된다.

참고: https://blog.meteor.com/an-interesting-kind-of-javascript-memory-leak-8b47d2e7f156?gi=275d4bdd446b

```javascript
var theThing = null
var replaceThing = function () {
  var originalThing = theThing
  var unused = function () {
    if (originalThing) console.log('hi')
  }
  theThing = {
    longStr: new Array(1000000).join('*'),
    someMethod: function () {
      console.log(someMessage)
    },
  }
}
setInterval(replaceThing, 1000)
```

위 코드는 여러 클로져를 만들고, 이 클로져들은 각각 객체 참조를 가지고 있게 된다. 이 경우 메모리 누수를 해결하기 위해서는 `replaceThing`함수 끝에서 `originalThing`을 `null`로 선언해주어야 한다. 이러한 경우도 객체의 복사본을 만들거나, 앞서 언급한 `null`을 하는 전략으로 메모리 누수를 피할 수 있다.

이벤트 리스너와 observer도 마찬가지다. 작업이 끝나면 이들을 클리어해주어야 한다. 이들이 영원히 참조하고 있게 해서는 안된다. 특히 부모 스코프의 객체를 참조하고 있다면 더욱 위험하다.

## 결론

자바스크립트 엔진의 진화와 언어의 성장으로 인하여, 자바스크립트의 메모리 누수는 우리가 생각하는 것 만큼 잦은 이슈는 아니다. 그러나 주의를 기울이지않으면, 성능 문제를 야기하거나 애플리케이션과 OS의 크래쉬를 야기할 수 있다. 메모리 누수가 일어나지 않기 위해 첫번째로 우리가 할일은 V8이 어떻게 메모리를 관리하는 지다. 그 다음에는 무엇이 메모리 누수를 일으키는지 알아야 한다. 이에 대해 이해하고 있고, 그리고 만약 메모리 누수 문제가 발생한다면, 우리는 무엇을 살펴보아야 하는지 알 수 있게 된다. 만약 Nodejs에서 메모리 누수 문제가 발생한다면, 아래 두 개의 링크를 확인해보자.

- https://github.com/lloyd/node-memwatch
- https://nodejs.org/en/docs/guides/debugging-getting-started/

출처

- https://blog.appsignal.com/2020/05/06/avoiding-memory-leaks-in-nodejs-best-practices-for-performance.html

참고

- https://www.ibm.com/developerworks/web/library/wa-memleak/wa-memleak-pdf.pdf
- https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Memory_Management
- https://docs.microsoft.com/en-us/previous-versions/msdn10/ff728624(v=msdn.10)
- https://auth0.com/blog/four-types-of-leaks-in-your-javascript-code-and-how-to-get-rid-of-them/
- https://blog.meteor.com/an-interesting-kind-of-javascript-memory-leak-8b47d2e7f156


성능은 좋을 수록 좋다 그것이 성능이니까

Nodejs 성능 최적화를 위한 방법

## V8 메모리 구조

![V8 memory](https://i.imgur.com/kSgatSL.png)

### Heap Memory

이 영역이 V8이 객체나 다이나믹 데이터를 담아두는 영역이다. 여기는 메모리 영역 중에서 가장 큰 부분을 차지하며, 가비지 컬렉션이 발생하는 곳이다. 전체 힙메모리가 가비지 컬렉팅이 되는 것은 아니며, 오직 New Space와 Old Space만 가비지 컬렉팅의 대상이 된다.

- New Space: New Space 또는 `Young generation`이라 불리는 곳이며, 새로운 객체 또는 단기간 유효한 객체들이 존재하는 곳이다. 이 영역은 상대적으로 작고, 두개의 별도 공간인 `Semi Space`가 존재한다. 이는 JVM의 `S0` `S1`과 비슷하다고 볼 수 있다. 이 공간은 `Scavenger`이른바 `Minor GC`에 의해서 관리된다. 이 사이즈의 영역은 `--mini_semi_space_size`와 `--max-_semi_space_size`로 조절할 수 있다.
- Old Space: Old Space 또는 `Old generation`이라고 불리는 곳이며, `new space`에서 minor GC 사이클로부터 살아남은 객체들이 이동하는 곳이다. 이 영역은 `Major GC(Mark-Sweep & Mark-Compact)`에 의해서 관리된다. 이 공간의 사이즈는 `--initial_old_space_size`와 `--max_old_space_size`로 설정할 수 있다. 이 영역은 두개로 나눠진다.
  - Old Pointer Space: 다른 객체를 가르키는 객체가 보관 되는 곳
  - Old Data Space: 단순히 데이터만 가지고 있는 객체 (특정 객체를 가르키지 않음). Strings, boxed numbers, unboxed doubles의 배열이 `New Space`의 두번의 minor GC Cycle로 부터 살아남는다면 이쪽으로 이동하게 된다.
- Large object Space: 다른 Space에 있기에 너무 큰 객체들이 여기에 존재하게 된다. 각 객체들은 [mmap](https://en.wikipedia.org/wiki/Mmap)을 갖게 된다. 큰 객체들은 절대 가비지 콜렉터에 의해 이동하지 않는다.
- Code space: `Just In Time(JIT)` 컴파일러가 컴파일된 코드 블록을 보관하는 곳이다. 실행가능한 메모리가 존재할 수 있는 유일한 곳이다. (코드의 양이 커져서 `Large Object Space`로 가더라도, 여전히 실행 가능하다.)
- Cell space, property cell space, map space: 이는 각각 `Cells` `PropertyCells` `Maps`를 가지고 있는다. 각각의 공간에는 모두 동일한 크기의 객체가 포함되어 있으며, 어떤 종류의 객체를 가리킬 수 있는지에 대한 제한이 있기 때문에 수집을 단순화 한다.

각각의 공간은 pages의 세트로 구성되어 있다. 여기서 페이지란, 운영체제 mmap에서 할당된 연속적인 메모리 청크를 의미한다. `Large Object Space`를 제외하고는, 각각 1MB이다.

### Stack

스택 메모리 영역으로, V8 프로세스 하나당 한개의 스택을 가지고 있다. 메서드/함수 프레임, 원시 값, 객체를 가르키는 포인터등 정적인 데이터를 보유하고 있는 곳이다. 이 스택 메모리의 크기는 `-stack_size`로 결정할 수 있다.

## V8의 메모리 사용 (Stack vs Heap)

메모리가 어떤 구조로 되어 있는지 알아봤으니, 이제는 중요한 부분 인 프로그램이 실행될 때 각 부분이 어떻게 사용되는지를 알아보자. 아래 예제 코드를 살펴보자.

```javascript
class Employee {
  constructor(name, salary, sales) {
    this.name = name
    this.salary = salary
    this.sales = sales
  }
}

const BONUS_PERCENTAGE = 10

function getBonusPercentage(salary) {
  const percentage = (salary * BONUS_PERCENTAGE) / 100
  return percentage
}

function findEmployeeBonus(salary, noOfSales) {
  const bonusPercentage = getBonusPercentage(salary)
  const bonus = bonusPercentage * noOfSales
  return bonus
}

let john = new Employee('John', 5000, 5)
john.bonus = findEmployeeBonus(john.salary, john.sales)
console.log(john.bonus)
```

<script async class="speakerdeck-embed" data-id="e89e2e48a797417eb8692897dcada584" data-ratio="1.77777777777778" src="//speakerdeck.com/assets/embed.js"></script>

- `Global Scope`는 스택의 `Global Frame`내에 존재한다.
- 모든 함수 호출은 스택 메모리에 `frame-block` 형태로 추가된다.
- 모든 지역변수, arguments, 그리고 리턴 값은 위에서 언급한 함수 `frame-block` 내에 저장된다.
- 모든 원시값은 스택에 바로 저장된다. 이는 전역변수에 있어도 마찬가지다.
- 모든 객체는 힙에 생성되며, 스택에서 스택 포인터를 활용하여 참조된다. 함수는 자바스크립트에서 단순히 객체다. 이는 전역변수에서도 마찬가지다.
- 현재 함수에서 실행된 새로운 함수는 스택의 맨 위에 쌓인다.
- 함수가 프레임을 리턴하면 이는 스택에서 제거 된다.
- 메인 프로세스가 완료되면, 힙에 있는 객체는 스택에서 더이상 가리키는 포인터가 없으므로 고립되어 버린다.
- 따로 복제를 명시적으로 만들어두지 않는 이상, 다른 객체안에 있는 모든 객체 참조는 참조 포인터를 사용해서 완료된다.

보시다시피, 스택은 자동으로 관리되며, 이는 V8이 아닌 운영체재가 수행한다. 따라서 우리는 스택에 대해서 많은 신경을 쓸필요가 없다. 반면 힙은 OS에 의해 자동으로 관리되지 않으며, 메모리 공간도 가장 크고, 동적데이터를 보유하고 있기 때문에 시간이 지남에 따라 프로그램의 메모리가 바닥날 수도 있다. 또한 시간이 지남에 따라 파편화가 되면서 애플리케이션의 속도도 느려질 수 있다. 여기가 바로 가비지 컬렉터가 들어오는 곳이다.

힙의 포인터와 데이터를 구별하는 것은 가비지 컬렉션에서 중요한 부분이며, 이를 위해 V8은 `태그된 포인터`라는 접근 방식을 사용한다. 이 방식은 각 단어의 끝에 비트를 표시해두어 포인터인지 데이터인지를 구별한다. 이 접근 방식은 컴파일러지원이 필요하지만서도, 간단하면서도 효율적인 방식이다.

## 가비지 컬렉팅

프로그램이 자유롭게 사용할 수 있는 것보다 더 많은 메모리를 힙에 할당하려고 한다면, V8은 메모리 부족 오류를 발생시킨다. 또는 잘못 관리된 힙도 메모리 누수를 이르킬 수 있다.

V8은 가비지 컬렉팅을 활용하여 힙 메모리를 관리한다. 간단히 얘기하자면, 고립된 객체, 즉 더이상 스택에서 직/간접적으로 참조되지 않은 객체들은 메모리에서 해제하며 다른 객체 생성을 위한 메모리 공간을 확보하게 해준다.

V8의 가비지 컬렉터는 V8 프로세스에서 재사용하기 위하여, 사용 중이지 않은 메모리를 화수하는 역할을 한다. V8 가비지 컬렉터는 힙에 있는 객체를 수명별로 분리하여 각각 다른 단계에서 처리한다. 여기에는 두가지 다른 단계가 있고, 3가지 다른 알고리즘을 사용하여 V8에서 가비지 컬렉팅을 한다.

### Minor GC (Scavenger)

이 GC는 young/new space를 간결하고 깨끗하게 유지하는 역할을 한다. 상대적으로 작은 객체(1~8bm)는 `New Space`에 위치하게 된다. `New Space`에 있는 비용은 매우 저렴하다. 여기에는 새로운 객체를 위한 공간을 할당하고 싶을 때마다 등가시키는 할당 포인터가 있다. 할당 포인터가 `New Space`의 끝에 도달하면, 마이너 GC가 트리거 된다. 이 과정은 Scavenger 라고도 불리우며, [체니의 알고리즘](https://en.wikipedia.org/wiki/Cheney's_algorithm)으로 구현되어 있다. 이 과정은 굉장히 빈번하게 발생되며, 병렬로 스레드를 활용해 이루어지기 때문에 굉장히 빠르다.

마이너 GC의 처리과정을 살짝 보자.

앞서 말했듯, `New Space`는 두개의 같은 사이즈인 `semi-space`로 이루어져 있다. 하나는 `to-space`고 다른 하나는 `from-space`다. 대부분의 할당은 `from-space`에서 이루어진다. (`old space`에 할당되는 실행가능한 코드들은 여기에 저장되지 않는다) `from-space`가 가득차게 되면 마이너 GC 가 가동된다.

<script async class="speakerdeck-embed" data-id="5fff2548e55c4bb0a9c837c7eb598bee" data-ratio="1.77777777777778" src="//speakerdeck.com/assets/embed.js"></script>

1. 코드 시작단계에서 `from-space`에 이미 객체가 있다고 가정해보자. (01~06)
2. 프로세스가 새로운 객체인 07을 만들어 낸다.
3. V8은 `from-space`로 부터 메모리를 요청하지만, 더이상 객체를 할당할 메모리가 존재하지 않는다. 따라서 V8은 마이너 GC를 트리거 한다.
4. 마이너 GC는 스택 포인터 (GC 루트)에서 시작하여 `from-space`에서 객체 그래프를 재귀적으로 탐색하여, 사용되거나 살아있는 객체를 찾는다. 이러한 객체는 `to-space`로 이동한다. 이러한 객체가 참조하는 모든 객체도 마찬가지로 이동하게 되며, 이들의 포인터 또한 업데이트 된다. 이는 `from-space`내의 모든 객체를 모두 스캔할 때 까지 실행된다. 이 작업이 완료되면 `to-space`는 자동으로 파편화를 줄이기 위하여 압축된다.
5. 마이너 GC는 `from-space`에 남아 있는 객체들은 모두 가비지로 판단하여 비우게 된다.
6. 마이너 GC는 `to-space`와 `from-space`를 스왑한다. 따라서 모든 객체들은 `from-space`에 존재하며, `to-space`는 비어 있게 된다.
7. 새로운 객체는 `from-space`의 메모리에 할당된다.
8. 이제 `from-space`에 시간이 흘러서 객체가 더 들어 왔다고 가정해보자.
9. 애플리케이션이 새로운 객체를 만든다.
10. V8은 `from-space`로 부터 메모리를 요청하지만, 더이상 객체를 할당할 메모리가 존재하지 않는다. 따라서 V8은 마이너 GC를 트리거한다.
11. 위 작업이 반복되며, 두번째 마이너 GC로부터 살아남은 객체들은 `old-space`로 이동하게 된다. 첫번째 생존자들은 `to-space`로 이동하게 되고, `from-space`에는 가비지만 남아있고, 이를 비우게 된다.
12. 마이너 GC는 `to-space`와 `from-space`를 스왑하며, 모든 객체들은 `from-space`로 이동하고 `to-space` 는 비어지게 된다.
13. 새로운 객체가 `from-space`에 할당된다.

마이너 GC가 어떻게 `young generation`에 공간을 요청하고 이를 간결하게 유지하는지 살펴보았다. 이러한 일련의 과정은 프로세스를 중단시키지만, 너무 빠르고 효율적이기 때문에 대부분의 경우 무시할 수 있는 수준이다. 이 프로세스는 `nes space`의 참조를 위해 `old space`의 객체를 스캔하지 않기 때문에, 이전 space에서 새로운 메모리에 이르는 모든 포인터의 레지스터를 사용한다. 이는 [write barrier](https://www.memorymanagement.org/glossary/w.html#term-write-barrier)라고 불리는 과정에 의해 버퍼에 기록된다.

### Major GC

이 GC는 `old generation` 공간을 간결하고 깨끗하게 유지해준다. V8이 `old space`에 더이상 충분한 공간이 없다고 판단했을 때 시작된다.

스캐빈저 알고리즘은 작은 데이터 사이즈에는 매우 완벽하지만, `old space`와 같이 힙사이즈가 큰 경우에는 메모리 과부하를 일으킬 수 있어서 메이저 GC에는 `Mark-Sweep-Compact` 알고리즘을 사용한다. 이 알고리즘은 3색 표시 시스템(흰색, 회색, 검은색) 을 사용한다. 따라서 메이저 GC는 3단계 과정을 거치게 된다.

![Mark-Sweep-Compact](https://i.imgur.com/rcjSZ0T.gif)

- Marking: 첫번째 단계로, 두 알고리즘에 공통으로 사용된다. 가비지 컬렉터가 사용중인 객체와 사용하지 않는 객체를 식별하는 단계다. 사용 중이거나 GC 루트 (스택 포인터)에서 도달할 수 있는 객체는 활성 상태로 표시된다.
- Sweeping: 가비지 컬렉터는 힙을 탐색하고, 활성으로 표시되지 않은 객체의 메모리 주소를 기록한다. 이제 이 공간은 사용 가능한 공간으로 표시되며, 다른 객체를 저장하는데 사용할 수 있다.
- Compact: 청 소 필요한 경우 모든 살아남은 객체가 이동하게 된다. 이렇게 하게 되면 파편화가 줄어들고, 새로운 객체에 대한 메모리 할당 성능이 증가하게 된다.

이러한 유형의 GC는 GC를 수행하는 동안 프로세스의 일시중지를 야기 하기 때문에 `stop-the-world` GC라고도 한다. 이를 피하기 위해 V8은 아래와 같은 방법을 사용한다.

![Major GC](https://v8.dev/_img/trash-talk/09.svg)

- 증분 GC: GC는 하나가 아닌 여러 증분 단계로 수행된다.
- 동시 marking: 마킹은 메인 자바스크립트 스레드에 영향을 주지 않기 위해 여러 헬퍼 스레드를 사용하여 동시에 수행된다. `Writes Barrier`는 헬퍼가 마킹을 하는 동안 자바스크립트하 생성하는 객체 간에 새로운 참조를 추적하기 위하여 사용된다.
- 동시 Sweeping, compacting: 메인 자바스크립트 스레드에 영향을 주지 않기 위해 Sweeping과 Compacting은 헬퍼 쓰레드에서 동시에 이루어진다.
- 게으른 Sweeping: 게으른 Sweeping 은 메모리가 필요로 할 때까지 페이지에서 가비지 삭제를 지연 시키는 것을 포함한다.

Major GC의 프로세스를 살펴보자.

1. 많은 마이너 GC 사이클이 지나고 `old space`는 거의 가득차서 V8이 메이서 GC를 트리거 했다고 가정해보자.
2. 메이저 GC는 스택포인터에서 시작하여 객체 그래프를 재귀적으로 순회하며, `old space`에 있는 사용중인 객체와 가비지를 별개로 표시해둔다. 이 작업은 여러개의 동시 헬퍼 스레드를 사용하여 수행되며, 각 헬퍼는 포인터를 따른다. 이는 주 메인 쓰레드에 영향을 미치지 않는다.
3. 동시 marking이 끝나거나, 메모리가 제한에 도달하면 GC는 메인스레드를 사용하여 Marking 단계를 마무리한다. 이는 작은 일시정지 시간을 만든다.
4. 이제 메이저 GC는 동시 스윕 스레드를 사용하여, 모든 가비지 객체의 메모리를 사용가능한 것으로 표시해둔다. 또한 병렬 압축 작업이 트리거 되어, 파편화를 방지하기 위하여 관련 메모리 블록을 모두 동일한 페이지로 이동시킨다. 이 단계에서 포인터가 업데이트 된다.

출처: https://deepu.tech/memory-management-in-v8/


yceffort

V8

자바스크립트의 가비지 컬렉션

V8 엔진에 대해 가볍게 살펴보기

Nodejs 성능 최적화를 위한 방법

V8에서의 메모리 관리